בינה מלאכותית משנה את מאבק הסרטן
- רובי בוטוביץ'
- ינואר 17, 2025
- חדשות בינה מלאכותית
- AI
- 0תגובות
חוסר הצלחה ותקווה חדשים באונקולוגיה
שיעורי הכישלון הגבוהים במחקר האונקולוגי הקליני הם אתגר עצום עבור התעשייה הפרמצבטית והמדעית. על פי נתונים עדכניים, כ-90% מתוכניות האונקולוגיה נכשלו בשנת 2023, אך זהו שיפור משמעותי לעומת כ-96% שנכשלו עד 2022. למרות שיפור זה, שיעור כישלון של 90% עדיין אינו בר-קיימא עקב העלויות הגבוהות של פיתוח תרופות. ניתן היה להציל חיי רבים אילו הצליחה התעשייה להשיג שיעור הצלחה של 50% בלבד.
הבעיות המרכזיות
שתי בעיות עיקריות מתרמות לשיעורי הכשלון הגבוהים במחקר האונקולוגי:
בחירת מודלים קליניים מוקדמים לא נכונה
תרכובות רבות מראות תוצאות מבטיחות במחקרים קדם-קליניים, אך כושלות בהוכחת יעילות טיפולית מספקת בבני אדם. רבים מייחסים זאת לבחירת מודלים קליניים מוקדמים עם חתימות ביטוי גנים שגויות, או לשימוש בזנים בלתי מתאימים במחקרים קריטיים. בחירת נכונה של מודלים קליניים מוקדמים עשויה לשפר את ‘התרגום’ אל ניסויים קליניים.
זיהוי לקוי של ביומרקרים
הסתמכות על ביומרקרים שאינם חוזים את התגובה הטיפולית בדיוק עלולה לגרום לכשלון של ניסויים קליניים. פלטפורמת ה-AI/ML המהפכנית CertisAI שלנו, המשולבת ב-CertisOI Assistant, מאפשרת זיהוי מוקדם של ביומרקרים חיזוייים לאורך תהליך פיתוח התרופות.
כיצד AI יכול לסייע בגישור על הפער
CertisOI Assistant, מוצר הדגל של Certis Oncology Solutions, הוא כלי אנליטי מתקדם המשלב נתונים אונקולוגיים ממקורות מגוונים תוך יישום אלגוריתמי AI לחיזוי תגובות לתרופות, גילוי ביומרקרים וניתוח תוצאות. הממשק הטבעי והידידותי של האסיסטנט מקל על חוקרים להפיק תובנות משמעותיות מנתונים מורכבים, ללא צורך במיומנויות טכניות מתקדמות.
שילוב נתונים הוליסטי
CertisOI Assistant משלב נתונים קליניים, גנטיים ופרמקולוגיים על מודלים אונקולוגיים שונים. גישה רב-ממדית זו מאפשרת ניתוח מעמיק יותר מאשר כלים המתמקדים בסוגי נתונים בודדים.
יכולות חיזוי מבוססות AI
האסיסטנט מיישם אלגוריתמי AI כדי לחזות תגובות לתרופות והתנגדות, ומספק תובנות לגבי סיכויי ההצלחה של טיפולים ספציפיים עבור מודלים שונים של סרטן. יכולת חיזוי זו חיונית לרפואה אישית ומבדילה את האסיסטנט מכלים הנשענים על נתונים היסטוריים בלבד.
התמחות במחקר קדם-קליני
CertisOI Assistant מתמקד במיוחד במחקר אונקולוגי קליני מוקדם על מודלים כגון PDX וקווי תאים, ומספק תובנות ייחודיות לשלבים המוקדמים של פיתוח תרופות וביולוגיה של גידולים. התמקדות זו יכולה לסייע בבחירת מודלים מוקדמים רלוונטיים יותר לניסויים קליניים.
ממשק וחוויה משתמש משופרים
האסיסטנט מציע חוויית משתמש אינטואיטיבית ויזואלית עם תצוגות אינטראקטיביות של נתונים ותוצאות, מה שמאפשר לחוקרים לחקור ולפרש נתונים מורכבים בקלות רבה יותר.
איך CertisOI Assistant עובד
CertisOI Assistant מנצל תהליך עבודה מובנה כדי להמיר נתונים גולמיים לתובנות ישימות עבור חוקרים. התהליך כולל:
שאילת נתונים
האסיסטנט משתמש בשאילתות דמויות SQL כדי לאחזר נתונים רלוונטיים ממסד נתונים רלציוני המכיל מידע מקיף על מודלים אונקולוגיים, כולל נתוני מטופלים, מאפייני גידולים, נתונים גנומיים ותחזיות תגובה לתרופות.
ניתוח נתונים
לאחר איסוף הנתונים, האסיסטנט יכול לבצע ניתוחים שונים כגון זיהוי מוטציות נפוצות, חקירת הקשר בין ביטוי גנים ורגישות לתרופות, והערכת תוצאות של מחקרי פרמקולוגיה. הוא גם מדרג ומסנן את הממצאים החשובים ביותר.
חזותיות אינטראקטיביות
האסיסטנט יכול להציג נתונים בפורמטים טבלתיים וגרפיים אינטראקטיביים, וכן לשתף תמונות היסטולוגיה רלוונטיות. חזותיות זו מסייעת לחוקרים לזהות דפוסים ויחסים מורכבים בנתונים בקלות רבה יותר.
פרשנות ותובנות
באמצעות פרשנות נתונים ברורה, כולל תחזיות לרגישות או עמידות לתרופות, CertisOI Assistant מסייע לחוקרים לקבל החלטות מושכלות לגבי אסטרטגיות טיפוליות פוטנציאליות או כיוונים עתידיים לניסויים.
גמישות והתאמה אישית
החוקרים יכולים להתאים אישית את שאילתותיהם ולהתמקד בסוגים ספציפיים של סרטן, סמנים גנטיים או תגובות לטיפול, כך שהניתוח יהיה רלוונטי ביותר למטרות המחקר שלהם.
מבחן וירטואלי של השערות במעבדה הדיגיטלית
יתרון ייחודי של CertisOI Assistant הוא היכולת לבחון ולאמת השערות הקשורות ליעילות תרופות, קשירות למטרה וביומרקרים פוטנציאליים בסביבה וירטואלית, לפני ביצוע ניסויים במעבדה. החוקרים יכולים לנצל את התובנות שהאסיסטנט מספק כדי:
לחזות תגובות לתרופות
לחזות כיצד צפויים מודלים שונים להגיב לתרופות מסוימות באמצעות תחזיות AI לתגובה לתרופות ועמידות. זה יכול לסייע באימות היעילות הפוטנציאלית של תרופה בסביבה דיגיטלית לפני המעבר לניסויים במעבדה.
לאפיין ביומרקרים פוטנציאליים
לנתח נתונים גנומיים ומולקולריים כדי לזהות מטרות פוטנציאליות ולבחון את הרלוונטיות שלהן למנגנון הפעולה של התרופה, ובכך לאפשר גילוי ואימות של ביומרקרים חדשים שיכולים לחזות רגישות או עמידות לתרופות.
לבחון טיפולים משולבים
לחקור תחזיות סינרגיה של תרכובות שונות על מנת לזהות שילובים מבטיחים שעשויים לשפר תוצאות טיפוליות, ולאמת אפשרויות אלה במעבדה הדיגיטלית לפני ניסויים במעבדה.
לנתח תמונות היסטולוגיה
לבחון את ההשפעות המורפולוגיות של תרופות על רקמות גידול באמצעות תמונות היסטולוגיה ולהעריך ראיות נוספות למנגנון הפעולה ולפוטנציאל הטיפולי של התרופה.
להשוות מודלים
להשוות מודלים בעלי רקעים גנטיים שונים על מנת להעמיק בהבנת התפקיד של גנים או נתיבים ספציפיים בתגובה לתרופות.
לסרוק ספריות תרופות
לבצע סריקה וירטואלית של ספריות תרכובות כנגד מגוון רחב של מודלים אונקולוגיים כדי לסמן מועמדים מבטיחים להמשך אימות במעבדה.
סיכום
CertisOI Assistant מבשר תקופה חדשה של תובנות מדויקות יותר ופיתוח תרופות יעיל יותר באונקולוגיה. על ידי שילוב נתונים אונקולוגיים ממקורות מגוונים, יישום אלגוריתמי AI/ML חדשניים וספקת ממשק משתמש אינטואיטיבי וויזואלי, האסיסטנט מסייע לחוקרים להתגבר על חסמים מרכזיים שמנעו התקדמות בתחום בעבר. התמקדותו הייחודית במחקר קליני מוקדם מספקת הזדמנות לשיפור בחירת מודלים רלוונטיים וזיהוי מוקדם יותר של ביומרקרים חיזוייים. בסופו של דבר, הטכנולוגיה החדשנית של Certis מבשרת תקווה חדשה לפריצות דרך משמעותיות בטיפול בסרטן.
