בינה מלאכותית במאבק נגד כריתת יערות
- בינה ארטיפישלי
- אוקטובר 30, 2024
- חדשות בינה מלאכותית
- AI
- 0תגובות
בינה מלאכותית: השותפה החדשה במאבק נגד כריתת יערות בלתי חוקית
יערות הם ריאות ירוקות של כדור הארץ, מקורות חיים חיוניים שאיננו יכולים להרשות לעצמנו לאבד. למרבה הצער, פעילות אנושית בלתי חוקית מכרסמת בהם בקצב מזעזע. במשך עשרות השנים האחרונות, הגנת היערות והפסקת כריתתם הייתה משימה עצומה עבור ארגונים סביבתיים. אך כעת, הבינה המלאכותית יכולה להצטרף כשותפה חדשה וחשובה במערכה נגד הפשע הסביבתי הזה.
זיהוי אזורים אופטימליים לייעור מחדש
על אף תנודות מסוימות, כריתת היערות ממשיכה לגבות מחיר כבד משנה לשנה. בשנת 2022, היא עלתה ב-4% לעומת 2021, כאשר למעלה מ-6.6 מיליון הקטרים של יערות אבדו. גם אם כל פעילות הכריתה הלא חוקית, הכרייה והחקלאות תופסק היום, סביבות קריטיות אלה עדיין יהיו במצב חיסרון. אם המגמה הזו תימשך ללא עצירה, העולם יחווה עלייה בטמפרטורות, בעלי חיים יאלצו לברוח והמערכות האקולוגיות המקומיות יתדרדרו. בשלב זה, תהליך מסוכן של התייבשות המונית ייכנס לתוקף, כלומר מצב בו תנאי העצים הבריאים יתדרדרו באופן הדרגתי. מצב זה יוביל לתגובת שרשרת שבה מיליוני הקטרים נוספים של יערות ילכו לאיבוד, ללא כל התערבות אנושית.
זיהוי איזורים אופטימליים לייעור מחדש
בעזרת בינה מלאכותית, פעילים וממשלות מקומיות יכולים לזרז ייעור מחדש, לסייע בהחזרת היערות למצבם לפני ההתערבות האנושית. מודלים מתקדמים יכולים לזהות את האזורים שבהם נטיעת עצים חדשה תהיה היעילה ביותר. הם גם יכולים לאתר זנים מקומיים של עצים בעלי צמיחה מהירה, עמידים בפני מזיקים ובצורת. לאחר שהשתילים ניטעים, הבינה המלאכותית יכולה לעקוב אחר צמיחתם בזמן אמת ולדווח על התקדמותם.
ניתוח תצלומי לוויין לאיתור אזורי כריתה
במשך עשרות שנים, ניתוח תצלומי לוויין היה אחת הדרכים הבודדות לזהות כריתת יערות, בצד ידיעות שמועות והערכות משוערות. אך עם קרוב ל-3 טריליון עצים על פני כדור הארץ, הייתה הרבה קרקע לכסות. עבודה ידנית על התמונות האלה הייתה בלתי אפשרית, בעוד שתוכנות מסורתיות הפספסו פרטים חיוניים.
זיהוי אזורי כריתה בעזרת תמונות לוויין
טכנולוגיות זיהוי תמונות מבוססות בינה מלאכותית יכולות כעת לזהות סימנים מוקדמים של אבדן יערות, כולל פריצת דרכים חדשות, עשן ופתיחת שטחים חדשים. הן יכולות לדווח בזמן אמת על כל ממצא חשוד לאדם, ולאפשר לו לבחון ולדווח לרשויות האכיפה המקומיות. צוותים אף יכולים להשתמש ברחפנים חכמים לתצפיות אוויריות מקרוב על אזורים בסיכון.
הבחנה בין פעילות חוקית לבלתי חוקית
לעיתים, כריתת יערות היא חוקית. ממשלות מקומיות מאשרות פעולות כאלה כדי לאפשר לחברות להמשיך לנהל את עסקיהן. אך מה שמתחיל כפעילות מורשית, לא תמיד נשאר ככזו. ישנם מקרים רבים שבהם גורמים פולשים לשטחים מוגנים, מתוך הבנה כי ‘עדיף לבקש סליחה מאשר רשות’.
זיהוי פעילות חוקית מול בלתי חוקית
למעשה, הרחבת שטחי גידולים אחראית לכמעט 50% מכריתת היערות בעולם, ולאחריה רעיית צאן ברמה של 38.5%. עם תצלומי לוויין בלבד, ההבחנה בין כריתה חוקית, חצי חוקית ובלתי חוקית היא מסובכת. אך הבינה המלאכותית ממלאת את החללים הללו על ידי ניתוח צבע, מרקם והיקף הכיסוי העצי, מבטלת את הערפול.
ניתוח צלילים המעידים על כריתת יערות
איך נשמעת כריתת יערות? כמו המולת מסורים, גזעים נופלים, ריעום משאיות, קולות חיות מותקפות ויריות קליעים. לצערנו, רעשי הציוד הכבד, כלי העבודה, משאיות ושיחות העובדים נחלשים במהירות באזורים צפופי יער, ולכן זיהוי המוקדים האלה הוא אתגר.
זיהוי רעשים לזיהוי כריתת יערות
מערכות איסוף סביבתי וייזום אקוסטי מלאכותי המופעלות בסוללות קטנות יכולות להיות ממוקמות כמעט בכל מקום, כך שיוכלו לקלוט רמזים אודיו אלה. ובנוסף, מכיוון שבעלי החיים בורחים מהאזור ומיישמים התנהגויות חריגות, המצלמות יכולות לזהות התערבות אנושית אפשרית עוד לפני פעולות הכריתה עצמן.
עקבות אחר פעילות בלתי חוקית למקורותיה
לאחרונה, ארגון הבוקר לעיתונות חוקרת גילה שבשר מחוות רפת שהואשמו בכריתת יערות לא חוקית ונענשו, עדיין מגיע לשרשראות האספקה הגלובליות – כולל אלו של שתי חברות הבשר הגדולות בעולם. למרות החרמות, העסקים המשיכו להתנהל כרגיל. יש אף חשד שחלק מהחוות המשיכו לכרות יערות.
עקיבה אחר המקורות לכריתה בלתי חוקית
כריתת יערות בלתי חוקית בדרך כלל מונעת על ידי מפעלי נגריה, זיקוק ומשקים חקלאיים מקומיים. בין אם עובדים רוצים להרחיב את שטחי הגידולים שלהם, למכור יותר מוצרים או להאכיל את העדרים בזול, הם תורמים לאבדן משמעותי של שטחי יער. לצערנו, עקיבה אחר פעילויות אלה חזרה למקור היא מאתגרת. זאת, אלא אם כן משתמשים בבינה מלאכותית.
הבינה המלאכותית יכולה לעקוב אחר ציוד כבד מאזורים חדשים שנפרצו אל מרכזי הפעילות, וכך לסייע לחוקרים לצמצם את טווח החיפושים שלהם. חלופית לכך, היא יכולה להפעיל טכנולוגיות זיהוי פנים כדי לחשוף את זהות המעורבים. פעולות אלה עוזרות לרשויות האכיפה המקומיות לזהות עבריינים חוזרים ולצמצם את הפער בין קביעת עונשים ליישומם בפועל.
ניתוח נתונים לא מאורכבים מתקופות קודמות
למרות שנתונים על כריתת יערות קיימים למעשה עשרות שנים, רבים מהם עדיין לא נגישים. זאת כיוון שהם קיימים רק במקורות פיזיים לא מאורכבים כמו רשימות שטח, קלטות, התכתבויות כתובות ודגימות ביולוגיות שמורות. ראיות אלו קיימות כאיים מבודדים, מוסתרות מכלי מחקר מסורתיים שסורקים משאבים מקוונים.
זיהוי כריתה מנתונים ישנים
באמצעות טכנולוגיות זיהוי תמונה, גילוי שפה ותמלול אוטומטי של בינה מלאכותית, חוקרים יוכלו סוף סוף לנתח תובנות יקרות ערך אלו. זה יאפשר להם לזהות את הגורמים לאבדן היערות ולחשוף עבריינים חוזרים. מודלים מתקדמים יכולים אף לתת משקל להקשר ולשמור על דיוק גם אם הגופים המפרים משנים את שמותיהם או אם גבולות המחוזות משתנים.
צעדים למניעה מונעת
למרות שבהירות תצלומי הלוויין השתפרה במשך עשרות שנים – מומחים יכולים כעת לזהות כריתה בדיוק חסר תקדים – גישה זו עדיין תגובתית. אבדן יערות עדיין מתרחש גם אם הם מתערבים מיד לאחר קבלת התראה. עם בינה מלאכותית, ניתן יהיה להגיע לצעד של מניעה, וזיהוי איזורים בסיכון לפני שכריתה מתחילה כלל.
שימוש בסימולציות למניעה מונעת
בינה מלאכותית יכולה לנתח גורמים כמו טופוגרפיה מקומית, מרחק מכבישים וקצבי תיעוש כדי לקבוע אילו אזורים נמצאים בסיכון הגבוה ביותר. היא אף יכולה לשקול מרכיבים מורכבים כמו האקלים הגאופוליטי או שוק העץ העולמי. כלי כזה אינו יותר היפותטי – צוות מחקר משותף כבר פיתח אותו.
חוקרים מקרן חיות הבר העולמית שיתפו פעולה עם מדעני מחשב כדי לפתח בינה מלאכותית בשם ‘Forest Foresight’. היא יכולה לחזות אובדן יערות עד 6 חודשים מראש עם דיוק של 80% ומעלה. כאשר היא מזהה פעילות בלתי חוקית אפשרית, היא יכולה להתריע לרשויות המקומיות ולעצור את כריתת היערות לפני שהיא מתחילה.
