כוח הבינה המלאכותית בגישור פוליטי
- אלגו ריתם
- נובמבר 7, 2024
- בינה מלאכותית ועולם המשפט, חדשות בינה מלאכותית
- AI
- 0תגובות
מחסור הפער: בינה מלאכותית כגשר לחיבור דעות מפולגות
בעולם המקוטב של ימינו, מציאת נקודות חיבור בסוגיות חברתיות ופוליטיות מורכבות הופכת לאתגר גדל והולך. ככל שהחברות נעשות מגוונות יותר, הפערים בנושאים כגון שינוי האקלים, הגירה ומדיניות כלכלית רק מתרחבים. איחוד קהלים שונים לקראת השגת הסכמה בסוגיות מורכבות לעתים קרובות דורש משאבים רבים ובמה הוגנת שבה כל הקולות יכולים להישמע.
בינה מלאכותית כמגשרת דיונים מפלגים
התקדמות הבינה המלאכותית בשנים האחרונות מציעה דרכים חדשות לטכנולוגיה זו לשמש כמגשרת בדיונים מורכבים על נושאים שנויים במחלוקת. מודלי עיבוד שפה טבעית (NLP) ממונעי בינה מלאכותית התפתחו והפכו מתוחכמים דיים לפענוח שפה מורכבת, להבחין בהבדלים בתחושות ובפרספקטיבות. יתרה מזאת, מערכות בינה מלאכותית מתוכננות עם יכולות חדשניות כגון ניתוח רגשי בזמן אמת, גילוי הטיה ומשוב דינמי, הופכות אותן לכלים אידיאליים לסייע בגישור בדיונים הוגנים ומאוזנים.
מכונת האברמס: כלי בינה מלאכותית לדיאלוג אזרחי קונסטרוקטיבי
הפוטנציאל הזה משך את תשומת לבם של חוקרים ב-Google DeepMind לבחון את יכולות הבינה המלאכותית בקידום שיח אזרחי בונה. בהשראת רעיונותיו של הפילוסוף יורגן האברמס, הם פיתחו את ‘מכונת האברמס’ (HM) – כלי ייעודי לתמיכה בשיח אזרחי ולסיוע לקבוצות בגילוי ערכים משותפים. המחקר בוחן את השאלה: האם בינה מלאכותית יכולה באמת לעזור לנו לגשר על פני פערים ולמצוא בסיס משותף? הוא גם חוקר כיצד ‘מכונת האברמס’ עשויה לקדם דיון דמוקרטי מכליל.
איך פועלת מכונת האברמס?
מכונת האברמס היא כלי בינה מלאכותית המיועד לנתח דעות אישיות ולגבש הצהרת קבוצה משותפת. המכונה פועלת כמגשרת קבוצתית: המשתתפים מתחילים בשיתוף עמדותיהם, ואז הבינה המלאכותית משלבת את הנקודות השונות לטיוטת הצהרה. לאחר מכן, המשתתפים בוחנים את הטיוטה ומספקים ביקורת. הבינה המלאכותית משתמשת בקלט כדי ליצור הצהרה מתוקנת שמבקשת להשיג הסכמה רחבה יותר, תוך לכידה גם של דעות הרוב וביקורות המיעוט.
המכונה מפעילה שני מודלים ייעודיים של למידה עמוקה למשימה זו. הראשון הוא מודל גנרטיבי שיוצר הצהרות המשקפות דעות מגוונות של הקבוצה. השני הוא מודל תגמול אישי המעריך הצהרות אלה על בסיס הסבירות שכל משתתף יסכים אליהן. המודל הגנרטיבי מתויג באמצעות למידה בהדרכה, בעוד שהמודל התגמול משופר באופן איטרטיבי על בסיס משוב מהמשתתפים.
ניסויים עם מכונת האברמס בפועל
המכונה נבדקה עם יותר מ-5,000 משתתפים מרחבי בריטניה במספר דיונים בנושאים שנויים במחלוקת. חלק מהמשתתפים גויסו דרך פלטפורמות outsourcing, ואחרים על ידי Sortition Foundation, ארגון המארגן אספות אזרחים. המשתתפים חולקו לקבוצות, והבדיקה התבצעה בשני שלבים. ראשית, המכונה סיכמה דעות קבוצתיות מתוך השיח. לאחר מכן, היא נתנה גישור בין הקבוצות כדי לעזור בזיהוי נקודות מפגש משותפות.
הבינה המלאכותית כמפתח לחשיפת ‘קרקע האמצע’ בדיאלוג דמוקרטי
המחקר מדגיש את הפוטנציאל הגלום בבינה המלאכותית למציאת ‘קרקע אמצע’ בדיאלוג דמוקרטי. אחד הממצאים המרכזיים היה שדיונים שמתווכים על ידי בינה מלאכותית הובילו משתתפים לאמץ עמדות משותפות יותר. בניגוד לדיונים שלא התווכו, שלעתים רק חיזקו אמונות קיימות, הבינה המלאכותית עזרה למשתתפים לשקול מחדש את עמדותיהם ולהתקרב לקונצנזוס. היכולת הזו לעודד התכנסות מראה שבינה מלאכותית יכולה להיות כלי מרכזי בגישור סוגיות מורכבות ומפלגות.
יתרונות נוספים של גישור באמצעות בינה מלאכותית
המחקר גם חשף שהן המשתתפים והן שופטים עצמאיים דירגו באופן חיובי יותר את ההצהרות שנוצרו על ידי הבינה המלאכותית מאשר אלו שנוצרו על ידי מגשרים אנושיים. הם מצאו שהצהרות הבינה המלאכותית היו מדויקות, מידעניות והוגנות יותר. חשוב לציין, שהבינה המלאכותית לא רק חיזקה דעות רוב; היא גם נתנה ייצוג לדעות מיעוט. התכונה הזו עזרה למנוע ‘עריצות הרוב’ והבטיחה ששמעו גם קולות חולקים. הכללת הדעות החולקות הללו חיונית, במיוחד בוויכוחים רגישים, שכן ייצוג הוגן מונע אי-הבנות ומעודד דיונים מאוזנים יותר.
יישומים אמיתיים של בינה מלאכותית בדמוקרטיה דיונית
להשלכות של דיון ממוסד באמצעות בינה מלאכותית יש השפעה משמעותית על תרחישים בעולם האמיתי. לדוגמה, בינה מלאכותית יכולה לשפר דיונים על מדיניות, פתרון סכסוכים, משא ומתן על חוזים ואספות אזרחים. יכולתה לסייע בדיון מאוזן הופכת אותה לכלי יקר ערך עבור ממשלות, ארגונים וקהילות המבקשים להתמודד עם סוגיות מורכבות הכוללות בעלי עניין מגוונים.
כדי לבחון את יעילות הגישה בסביבה מעשית, החוקרים ארגנו אספת אזרחים וירטואלית בהשתתפות מדגם מייצג של תושבי בריטניה. האספה התמקדה בנושאים מפלגים כמו מדיניות הגירה ופעולות להתמודדות עם משבר האקלים. בעקבות דיונים שמתווכו על ידי בינה מלאכותית, המשתתפים הראו תזוזה ניכרת לכיוון הסכמה, ללא השפעה מוטה של הבינה המלאכותית על דעותיהם. ממצאים אלה מדגימים כיצד גישור בינה מלאכותית יכול להנחות פוטנציאלית קבלת החלטות קולקטיביות בנושאים חברתיים קריטיים תוך מזעור הטיה.
מגבלות של גישור בינה מלאכותית ושיקולים אתיים
למרות שלגישור באמצעות בינה מלאכותית יש הבטחה גדולה, קיימות גם מגבלות משמעותיות. למשל, למודל הבינה המלאכותית שנעשה בו שימוש במחקר זה חסרות יכולות בדיקת עובדות, מה שאומר שהוא נשען במידה רבה על איכות הקלט מהמשתתפים. יתרה מכך, דיון ממוסד באמצעות בינה מלאכותית דורש תכנון וניהול זהירים כדי להבטיח שהשיח יהיה בונה ופרודוקטיבי.
שיקול אתי חשוב נוסף הוא התפקיד של הבינה המלאכותית בתהליכים דמוקרטיים רגישים. ייתכן שאנשים מסוימים יהיו זהירים בנוגע לשימוש באלגוריתמים בדיונים פוליטיים, מחשש שהם עלולים להשפיע לא במכוון על התוצאות. לכן, הפיקוח המתמשך ובניית מסגרת אתית ברורה חיוניים להבטחת שימוש אחראי בבינה מלאכותית באופן שנשמר את הערכים הדמוקרטים.
תמונת המצב הכוללת: בינה מלאכותית כמאפשרת שיח דמוקרטי
חוקרי Google DeepMind מדגישים כי לבינה המלאכותית יש פוטנציאל להוביל שינוי בשיח הדמוקרטי. הם מציעים שכלים כמו מכונת האברמס יכולים לסייע לאנשים למצוא נקודות מפגש משותפות בנושאים מורכבים. בעוד שבינה מלאכותית יכולה להפוך את השיח לנגיש ומכליל יותר, חיוני להשתמש בה באופן אחראי כדי לשמור על ערכי הדמוקרטיה.
אם תתפתח בצורה מושכלת, הבינה המלאכותית יכולה לשחק תפקיד מפתח בקידום הבנה קולקטיבית. היא יכולה לסייע בטיפול בבעיות חברתיות דחופות על ידי איתור נקודות השקה בין פרספקטיבות מגוונות. ככל שטכנולוגיית הבינה המלאכותית תמשיך להתקדם, מודלים כדוגמת מכונת האברמס יכולים להפוך לחיוניים לניווט האתגרים של הדמוקרטיה המודרנית, לפישוט ולהרחבת תהליכי דיון לקהלים נרחבים ומגוונים יותר.
