בינה מלאכותית: רגולציה ואיכות נתונים
- בינה ארטיפישלי
- ספטמבר 24, 2024
- חדשות בינה מלאכותית
- AI
- 0תגובות
בינה מלאכותית: הצעד הבא בעידן הדיגיטלי והדרישה להסדרה חכמה
בעולם הטכנולוגי המתקדם של ימינו, בינה מלאכותית (AI) איננה רק מגמה חולפת, אלא מהפכה שינוי חיים המשנה את פני התעשייה והחברה כולה. עם יכולותיה המרשימות לניתוח נתונים, למידה עצמית והפקת תובנות חדשניות, הבינה המלאכותית מבטיחה להאיץ את קצב החדשנות ולהעניק פתרונות ליצירת עולם טוב יותר. אך יחד עם ההזדמנויות המרגשות, מתעוררים גם חששות לגיטימיים בקרב מומחי טכנולוגיית המידע (IT) באשר לצורך בפיקוח ממשלתי חכם יותר על התחום המתפתח במהירות.
קול קורא לרגולציה מושכלת על בינה מלאכותית
סקר חדש של SolarWinds חושף קריאה נוקבת מצד קהילת ה-IT להגברת הפיקוח הממשלתי על בינה מלאכותית, כאשר 88% ממומחי ה-IT תומכים בחקיקה חזקה יותר בתחום זה. המחקר, שרואיין כמעט 700 מומחי IT, ממפה את הדאגות המרכזיות הנוגעות לאבטחת המידע ושמירה על הפרטיות. 72% מהמשיבים הדגישו את הצורך הדחוף בצעדים להגנה על תשתיות הבינה המלאכותית מאיומי אבטחת סייבר. במקביל, 64% ממומחי ה-IT קוראים לכללים מחמירים יותר להגנה על מידע רגיש ופרטיות המשתמשים.
מעבר לאבטחה ופרטיות: חשש מדזינפורמציה ודרישה לשקיפות ואתיקה
מעבר לסוגיות האבטחה והפרטיות הקריטיות, הסקר חושף מגוון רחב יותר של חששות בקרב מומחי ה-IT. רוב (55%) סבורים כי התערבות ממשלתית חיונית כדי לעצור את גל דזינפורמציית ה-AI, המאיימת על שלמות המידע ותקינות התהליכים. בנוסף, מחצית מהמשיבים תומכים בתקנות שנועדו להבטיח שקיפות מלאה ופרקטיקות אתיות בפיתוח ויישום של טכנולוגיות בינה מלאכותית.
רוב ג’ונסון, סגן נשיא וראש הפתרונות העולמי בSolarWinds, מסביר: “ניתן להבין מדוע מנהיגי ה-IT מגלים זהירות כלפי בינה מלאכותית. ככל שהטכנולוגיה מתקדמת במהירות, היא באופן טבעי מציגה אתגרים טיפוסיים לכל חדשנות חדשה. אבטחה ופרטיות נשארות בראש סדר העדיפויות, עם פיקוח מתמשך על ידי גופי רגולציה. אך מעבר לכך, ארגונים חייבים לנקוט צעדים פרו-אקטיביים על ידי שיפור היגיינת הנתונים, אכיפת אתיקה איתנה בבינה מלאכותית וגיוס הצוותים המתאימים להובלת מאמצים אלה.”
המרוץ לרגולציה בינלאומית: האיחוד האירופי, בריטניה וקליפורניה מובילים
ממצאי הסקר מגיעים ברגע קריטי, שבו תקנת ה-AI של האיחוד האירופי, המכונה ‘חוק אזרחות על בינה מלאכותית’, נכנסת לתוקף ומטילה סטנדרטים חדשים לבטיחות, שקיפות ואחריות בתחום הבינה המלאכותית. במקביל, הממשלה החדשה של מפלגת העבודה בבריטניה הציעה לאחרונה את חקיקת ה-AI שלה במהלך נאום המלך האחרון, במטרה להפוך את המדינה ל’צנטר עולמי לבינה מלאכותית מוסדרת’. גם בארצות הברית, בית הנבחרים של קליפורניה אישר לאחרונה חוק פורץ דרך בנושא בטיחות בינה מלאכותית, המכונה ‘חוק זכויות רובוטים’, המטיל דרישות חדשות על חברות הפיתוח והשימוש בטכנולוגיות אלה.
האתגר של איכות הנתונים: מכשול מרכזי לאימוץ בינה מלאכותית
עם זאת, האתגרים שמאמצים בינה מלאכותית חווים אינם מסתכמים בדאגות רגולטוריות בלבד. הסקר חושף חוסר אמון מטריד באיכות הנתונים – אבן היסוד להטמעה מוצלחת של בינה מלאכותית. רק 38% מהמשיבים מצהירים כי הם ‘בוטחים מאוד’ באיכות הנתונים והאימון המשמשים במערכות בינה מלאכותית. חוסר האמון הזה אינו חסר היגיון, שכן 40% ממנהיגי ה-IT שנתקלו בבעיות עם בינה מלאכותית מייחסים את הבעיות לשגיאות אלגוריתמיות הנובעות מנתונים חסרים או מוטים.
נתונים איכותיים – המפתח להצלחת בינה מלאכותית
במסגרת זו, איכות הנתונים מוצגת כמכשול השני בחשיבותו לאימוץ בינה מלאכותית (16%), אחרי סיכוני אבטחה ופרטיות. ממצא זה ממחיש את החשיבות הקריטית של מאגרי נתונים איכותיים, מדויקים ולא מוטים בהצלחת יישומי בינה מלאכותית. ‘נתונים איכותיים הם אבן היסוד למודלים מדויקים ואמינים של בינה מלאכותית, אשר לשמם מניעים קבלת החלטות וביצועים טובים יותר,’ מוסיף ג’ונסון. ‘נתונים אמינים בונים אמון בבינה המלאכותית בקרב מומחי ה-IT, ובכך מזרזים אימוץ והטמעה רחבים יותר של טכנולוגיות בינה מלאכותית.’
חששות סביב מוכנות מסדי הנתונים לדרישות העתיד
הסקר גם חושף חששות נרחבים לגבי מוכנות מסדי הנתונים הקיימים לעמוד בדרישות הנתונים ההולכות וגדלות של בינה מלאכותית. פחות ממחצית (43%) ממומחי ה-IT מביעים ביטחון ביכולת של חברתם להתמודד עם האתגר הזה. חוסר המוכנות הזה מחריף עוד יותר על ידי התפיסה כי ארגונים אינם נעים במהירות מספקת ליישם בינה מלאכותית, כאשר 46% מהמשיבים מציינים אתגרים נמשכים של איכות נתונים כגורם תורם משמעותי לעיכוב.
הקריאה לשינוי: רגולציה מושכלת ושיפור פרקטיקות הנתונים
ככל שבינה מלאכותית ממשיכה לעצב מחדש את הנוף הטכנולוגי והעסקי, ממצאי סקר SolarWinds זה משמשים כקריאת חיצים הן לרגולציה חכמה והן לשיפור פרקטיקות הנתונים. המסר ממומחי ה-IT ברור: גם אם בינה מלאכותית מציעה הבטחה עצומה, ההטמעה המוצלחת שלה תלויה בהתמודדות עם חששות מרכזיים בנוגע לאבטחה, פרטיות, דזינפורמציה ושקיפות, במקביל לשיפור דרמטי של איכות הנתונים והיערכות מערכות המידע לעידן החדש. רק באמצעות הסדרה אחראית והטמעת תשתיות נתונים איכותיות, ניתן יהיה להבטיח שהבינה המלאכותית תשמש כמנוע צמיחה ופיתוח ולא כסכנה פוטנציאלית.
