הדרך של הבינה המלאכותית בתעשיית הטלקום
- ג'י.פי טובה
- ספטמבר 16, 2024
- חדשות בינה מלאכותית, מודלי שפה
- AI, GenAI, LLMs
- 0תגובות
כיצד הבינה המלאכותית הגנרטיבית מעצבת מחדש את עולם התקשורת הרחק
הטכנולוגיה של הבינה המלאכותית הגנרטיבית (GenAI) מתפתחת במהירות עצומה, מייצרת התקדמויות חדשניות ומרחיקות לכת יותר מאי פעם קודם לכן. ההשפעות של GenAI כה נרחבות, עד כי היא אינה רק מהפכה טכנולוגית, אלא כניסה לעידן חדש שבו כל תחום – מהדרך שבה אנו עובדים ועד לאופן שבו אנו חיים את חיינו היומיומיים – ישתנה במידת מה.
תגובה איטית אך מדודה
בעוד רבות מהתעשיות ממהרות לאמץ את GenAI, תעשיית התקשורת הרחק (טלקום) נוקטת בגישה זהירה יותר. נתונים מראים שרק 22% מספקי השירותים התקשורתיים יישמו פתרונות GenAI עד כה. למרות שייתכן שזה נראה כמו בלימה, הקצב האיטי אינו משקף חוסר יכולת לזהות את היתרונות הטמונים בטכנולוגיה החדשנית. במקום זאת, זוהי תוצאה של תעשייה המהווה חלק בלתי נפרד מהחברה המודרנית, המנסה לאזן בין כיבוד סטנדרטים ליבתיים לבין קידום חדשנות.
השלכות רחבות יותר של GenAI בטלקום
ההשלכות של שימוש ב-GenAI בתעשיית הטלקום חורגות מעבר לגבולות התעשייה עצמה. ספקי השירותים התקשורתיים יכולים להפיק תועלת עצומה מ-GenAI, אך הדרך קדימה דורשת הבנה טובה יותר של ההפרעות האפשריות שהטכנולוגיה עלולה לגרום, ותמונה ברורה של האופן שבו היא תשנה את התקשורת הרחק כפי שאנו מכירים אותה כיום.
הדרך לצלוח את האתגרים של GenAI בטלקום
איזון בין מהירות לבין דיוק
כאשר מדובר בהתקדמות טכנולוגית, התעשיות רואות מיד את היתרון להיות מאמצות מוקדמות. אך חשוב לזכור שהקצב אינו אמור לבוא על חשבון דבר. זה נכון במיוחד עבור GenAI בטלקום – תעשייה ותיקה שאנו תלויים בה באופן קריטי, אשר משחקת תפקיד מכריע בחברה העכשווית ודורשת אבטחת מידע איתנה. לפיכך, הטלקום אינו יכול להרשות לעצמו גישה של ‘להזיז מהר, לתקן מאוחר יותר’. עבור תעשייה זו, היישום חייב להיות מדויק מההתחלה.
איכות הנתונים היא המפתח
הטלקום הוא המקור המרכזי לחוויות יומיומיות רבות, ולכן האתגר הגדול ביותר של GenAI היה להבטיח שהנתונים והמסגרת הנכונים נמצאים במקום כדי לתמוך במקרי השימוש. זה היה חסם מרכזי שתרם רבות לצורך שהתעשייה תנקוט גישה איטית יותר לאימוץ GenAI בהשוואה לאחרים.
הנתונים הם הבסיס לחוויות המונעות על ידי בינה מלאכותית, ופלט של מערכות GenAI תלוי ישירות באיכות הנתונים שעליהם הן מתואמנות. בטלקום, מקרי השימוש של GenAI הם ברמת חומרה גבוהה ביותר, והזנת נתונים שגויה עלולה להוביל לפלט הרסני עם השלכות חמורות.
דוגמה: סוכן GenAI שמפעיל שירות לקוחות
נשתמש בדוגמה של ספק המשתמש בסוכן GenAI כדי להפעיל את שירות הלקוחות שלו. לקוח יסתמך על סוכן זה לעזור לפתור בעיות טכניות. כעת נניח שלקוח נתקל במצב שבו הוא צריך לתקן את הרשת שלו. במצב זה, אין מקום לטעות. אם הסוכן יתן תשובה או פעולה שגויות, זה לא יגרום רק לאי נוחות קלה אלא יכול לנתק את הרשת ממאות אלפים או אף ממיליונים של אנשים. הפסקת החשמל הכלל ארצית הזו תשאיר המונים ללא קישוריות, מצב שרבים לא יוכלו להרשות לעצמם בעולם המקוון הדיגיטלי של היום. ‘הזיה קטנה’ זו למעשה מהווה סוגיה של ביטחון לאומי.
מניעת הסיכונים על ידי הכנה מקדימה
כדי למנוע מקרים שכאלה, תעשיית הטלקום נאלצה להעניק עדיפות לנקיטת אמצעי מניעה לפני היישום בפועל של GenAI. זה כלל הכשרות ייעודיות למודלים שפתיים גדולים (LLMs) ספציפיים לנתוני טלקום – חסם מרכזי שעיכב את מסע האימוץ של הטלקום.
בזמן שתעשיות אחרות החישו להקים את פתרונות ה-GenAI שלהן, הטלקום נדרש להתמקד תחילה בתשתית ובאבטחה הנדרשים כדי לתמוך כראוי בפתרונות אלה. על ידי קבלת גישה זהירה והקמת התשתית החיונית מראש, הטלקום ערוכה כעת לאמץ את החדשנות של GenAI בקצב חסר תקדים.
כיצד GenAI תעצב מחדש את נוף הטלקום
בעבר, התקדמות הטלקום הייתה די לינארית – המעבר מ-3G ל-4G ול-5G היה דרך ברורה קדימה. הלינאריות הזו הובילה לתחרותיות הדוקה בתוך התעשייה וצמיחה דוממת. אך הכנסת טכנולוגיה חיצונית כמו GenAI יכולה לשנות את המסלול ולחדש את רווחיות התעשייה. עם התשתית הנכונה, GenAI מציעה לספקים הזדמנויות גדולות ליצור הכנסות חדשות (51%), להפחית זמני עלאה לשוק (40%) ולשפר את פריון העובדים (39%).
יחסים חדשים בין ספקים לספקים
ככל ששיעורי היישום של GenAI יעלו, נוכל לצפות גם לשינויים נוספים בתעשייה, כולל יחסים חדשים בין ספקי השירות לבין ספקיהם. שיתופי פעולה תמיד שיחקו תפקיד מרכזי בטלקום, אך GenAI תביא משמעות חדשה ליחסים אלו. GenAI יכול לחזק את הספקים על ידי יצירת זרמי הכנסה חדשים ועזרה בהפחתת זמני עלאה לשוק. כדי לאפשר גישה ליכולות אלו, אנו כבר רואים ספקים מציעים מודלי יסוד שיהפכו את שירותי GenAI לנגישים יותר עבור ספקי השירותים התקשורתיים – הופכים את הקשרים הללו עם הספקים לחיוניים יותר מתמיד.
שינוי נוף כוח העבודה בטלקום
GenAI לא רק תשפר את הפריון על ידי הפחתת הנטל של משימות חוזרות מעובדים, אלא גם תניע את עתיד כוח העבודה החדש בטלקום. בעבר, התחום דרש סט ספציפי ומוגבל של מיומנויות. GenAI כעת מחדשת את משמעות העבודה בתחום ומאפשרת לכישרונות חדשים לפרוץ פנימה. ניתן יהיה להשתמש ב-GenAI כדי לצייד עובדים בלא רקע בטלקום ביכולות לטפל במשימות שבעבר דרשו ניסיון ספציפי. במקביל, זה יאפשר למומחים בתחום להפוך ל’על-מומחים’ ולהתמקד בתחומים אסטרטגיים יותר. שינוי כוח העבודה הזה גם יוביל למיקוד עמוק יותר בטלקום על הכשרות GenAI והכשרה מחדש של עובדים.
כאשר מדובר בטלקום, אימוץ GenAI אינו רק משנה את האופן שבו חברות פועלות – כבסיס לאינטראקציות החיוניות של היום, הטכנולוגיה הזו מאיצה גם טרנספורמציה רחבת היקף יותר בכל התעשייה.
