השימוש בבינה מלאכותית לגילוי עבירות תעבורה במרחב הציבורי
- בינה ארטיפישלי
- ספטמבר 5, 2024
- בינה מלאכותית ועולם המשפט, חדשות בינה מלאכותית
- AI
- 0תגובות
יד דיגיטלית על ההגה: מעקב אוטומטי אחר עבירות תעבורה
בריטניה צועדת בנתיב הטכנולוגי ומרחיבה את השימוש במצלמות בינה מלאכותית לאיתור עבירות תעבורה במרחב הציבורי. מוקד הניסוי הגדול ביותר יתרחש באזור גרייטר מנצ’סטר, שם מערכת ה-AI “Heads Up” תפעל החל מספטמבר כדי לזהות נהגים המשתמשים בטלפונים ניידים או שאינם חוגרים חגורות בטיחות.
חזון בטיחותי וכלכלי
הרשויות המקומיות שם מאמינות כי הטכנולוגיה החדשנית תסייע במאבק נגד התנהגויות סיכון על הכבישים. ‘הסחת דעת ואי חגירת חגורות הן גורמים מרכזיים בתאונות דרכים קטלניות,’ הסביר פיטר בולטון, מנהל הרשת הכבישית של TfGM. אך מעבר לשיקולי הבטיחות, הפרויקט גם צפוי להניב תועלת כלכלית לרשויות – ככל שיוטלו יותר דוחות, כך יגדלו הכנסות הקנסות.
עיניים דיגיטליות על הכביש
מערכת Acusensus פועלת באמצעות צילום כפול של כלי רכב חולפים: תמונה בזווית שטוחה לאיתור שימוש בטלפונים וחגורות, ותמונה בזווית רחבה לגילוי התנהגויות סיכון נוספות. אלגוריתמי למידת מכונה מנתחים את התמונות ומסמנים חשדות לעבירות לבדיקה ידנית לפני הוצאת דוחות. אם לא אותרה עבירה, התמונה נמחקת.
הצד האפל של הפיקוח הדיגיטלי
אך בד בבד עם ההתקדמות הטכנולוגית, מתעוררים חששות סביב זכויות אזרח ופרטיות. קבוצות זכויות חוששות מפני זיהוי שגוי, הטיות והפרות פרטיות אפשריות כתוצאה מאיסוף הנתונים. ‘ההרגלה של פיקוח AI במרחבים ציבוריים ללא התייעצות מספקת היא צעד מטריד,’ קבע ג’יק הורפרט מקבוצת Big Brother Watch.
היסטוריה של כשלים
החששות אינם תאורטיים בלבד. בארה”ב כבר היו מקרים של מעצרים שגויים בגלל כשלים במערכות אכיפה אוטומטיות. בבריטניה עצמה, תחנות רכבת החלו להפעיל מצלמות AI לזיהוי פשיעה, מגדר ואפילו רגשות. המשטרה גם העצימה את השימוש בזיהוי פנים לאיתור חשודים, מה שהוביל למספר מעצרים בשנה שעברה.
איזון עדין בין בטיחות לפרטיות
למרות החששות, אם ניתן להוכיח כי מערכות ה-AI מצילות חיים, הן עשויות לרכוש לגיטימציה בעיני הציבור. עם זאת, הרשויות יצטרכו להראות יעילות ולהבטיח הגנת נתונים איתנה. הציבור גם זכאי לשקיפות מלאה לגבי איסוף, שימוש והגנה על המידע האישי שלו.
הבעיה היא שככל שמערכות הפיקוח הופכות לנפוצות יותר, הן גם קשות יותר לפיקוח עצמו. פיקוח לקוי עלול להוביל לתוצאות הרסניות על הפרטיות והחירויות האזרחיות. האתגר הוא למצוא את האיזון הנכון בין השיקולים השונים – בטיחות, ניהול תקין ופרטיות – בטרם מערכות ה-AI ייטלו שליטה מלאה.
