חקיקת הבינה המלאכותית מתמודדת עם אתגרים
- אלגו ריתם
- נובמבר 22, 2024
- בינה מלאכותית ועולם המשפט, חדשות בינה מלאכותית
- AI
- 0תגובות
בינה מלאכותית: מרוץ נגד הזמן לחקיקה מסודרת
הבינה המלאכותית (AI) צועדת בצעדי ענק, כשיישומיה מוטמעים במהירות בכל תחומי החיים. מהנדסים יוצרים מודלים ייחודיים, וארגונים משלבים פתרונות מבוססי AI בסביבות העבודה שלהם. אך למרות ההתקדמות המואצת, החקיקה המסדירה את השימוש בבינה המלאכותית מתקשה לעקוב אחריה.
כאוס רגולטורי: הארגונים חוששים להתקדם
סקר ה-Digital Acceleration Index של Boston Consulting Group חשף כי רק 28% מהמנהלים הבכירים שנשאלו חשים שארגונם מוכן לחלוטין לחקיקה חדשה בתחום הבינה המלאכותית. אי-הוודאות הזו נובעת מהגל של חקיקה ורגולציה שמציף את הזירה: האיחוד האירופי, ארגנטינה, קנדה, סין, ממשלות ה-G7 ועוד – כולם מנסים להתעדכן ולהציב כללים לשימוש נכון ואתי בבינה המלאכותית.
קולות חלוקים בוויכוח על הרגולציה
הוויכוח סביב רגולציית הבינה המלאכותית מחולק. מחד, 88% מאנשי ה-IT תומכים בחקיקה חזקה יותר, ו-91% מהבריטים דורשים שהממשלה תנקוט צעדים נגד עסקים שאינם נותנים דין וחשבון על מערכות ה-AI שלהם. מאידך, יותר מ-50 חברות טכנולוגיה קוראות לרפורמה דחופה בחקיקה הכבדה של האיחוד האירופי, בטענה שהיא מעכבת חדשנות.
הכנות לקראת החקיקה הבאה
למרות המציאות המורכבת, ארגונים חייבים להיערך לחקיקה הבאה בתחום הבינה המלאכותית. להלן מספר צעדים מומלצים:
מיפוי שימושי ה-AI בארגון ובשרשרת האספקה
ניהול אפקטיבי של שימושי ה-AI מחייב מיפוי מלא של כל הכלים והיישומים המשתמשים בבינה מלאכותית, למידת מכונה או עיבוד שפה טבעית – הן בתוך הארגון והן אצל ספקים וארגונים שותפים. כלים כמו Harmonic יכולים לסייע בגילוי ‘צללי AI’ שפועלים מתחת לרדאר.
ממשל נתונים איתן ובדיקת נאותות של ספקים
פרטיות נתונים ואבטחת מידע הן ליבת חקיקת ה-AI. ארגונים חייבים להטמיע כללי ממשל נתונים חזקים, לבצע בדיקות נאותות של ספקי AI ולוודא שמערכותיהם עומדות בתקנות פרטיות כמו GDPR ו-CCPA. ‘עמדה פרו-אקטיבית כזו לא רק עוזרת בעמידה בתקנות, אלא גם ממקסמת את הפוטנציאל של הבינה המלאכותית,’ אומר רוב ג’ונסון מ-SolarWinds.
ניטור רציף של מערכות ה-AI
ניטור ובקרה רציפים של מערכות הבינה המלאכותית הם קריטיים להבטחת יעילות ואתיקה. פלטפורמות כמו Cypago מאפשרות להגדיר תהליכי עבודה אוטומטיים לניטור, איסוף ראיות וביצוע פעולות התמודדות על-פי בקרות ומסגרות רגולטוריות. ‘הרעיון של שימוש ב-AI לניטור ולוויסות מערכות AI אחרות הוא התפתחות קריטית,’ אומר קייש’ מריל מ-Zibtek, המדגיש את חשיבות המטא-מודלים בגילוי הטיות וכשלים.
סיכום
בעידן של טכנולוגיות מתקדמות, החקיקה והרגולציה תמיד יתקשו לעקוב אחרי קצב ההתפתחויות. עם זאת, על ארגונים להיערך כבר עכשיו לחקיקת הבינה המלאכותית הבאה על ידי נקיטת צעדים פרו-אקטיביים – מיפוי השימושים ב-AI, הטמעת ממשל נתונים איתן וניטור רציף של מערכותיהם. רק כך יוכלו להבטיח ציות רגולטורי ולממש את הפוטנציאל המלא של הבינה המלאכותית.
