AWS משדרגת את Bedrock עם מודלים חדשים
- ג'י.פי טובה
- דצמבר 8, 2024
- חדשות בינה מלאכותית, מודלי שפה, מחוללי תמונות
- AI, AWS
- 0תגובות
בינה מלאכותית גנרטיבית: הפריצה הבאה של AWS
בתקופה של חדשנות טכנולוגית מואצת, אמזון ווב סרוויסס (AWS) נמצאת בחזית המהפכה הבאה – בינה מלאכותית גנרטיבית. בעדכון האחרון לשירות Amazon Bedrock, AWS חושפת מגוון רחב של כלים ויכולות חדשניות שיעצימו את היישומים המונעי בינה מלאכותית ויאפשרו חוויות משתמש עשירות יותר.
מודלים חדשניים מחלוצי התעשייה
במוקד העדכון עומדת החשיפה של מודלים גנרטיביים חדשניים מחברות מובילות בתחום הבינה המלאכותית. ממציאות וידאו מרהיבות ועד קוד תוכנה מהיר ומדויק, המודלים החדשים מבטיחים להרחיב את גבולות היצירתיות והפריון הדיגיטליים.
Ray 2 של Luma AI: יוצר סרטים מפרומפטים
Luma AI, החלוצה בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית לוידאו, מביאה את המודל המתקדם Ray 2 לשוק של Bedrock. Ray 2 יכול ליצור קליפים וידאו איכותיים ועשירים מפרומפטים טקסטואליים או חזותיים, מאפשר לעסקים להמחיש רעיונות באופן חי ומרשים. החל מקמפיינים שיווקיים ועד למצגות אדריכלות, הוידאו הגנרטיבי פותח צוהר חדש לחוויות משתמש אינטראקטיביות ומעוררות השראה.
malibu ו-point של poolside: מהפכה בפיתוח תוכנה
בתחום הנדסת התוכנה, המודלים malibu ו-point של poolside מבטיחים להאיץ את הפיתוח ולשפר את הדיוק. המודלים האלה, המותאמים לאתגרי הקודינג המודרניים, יכולים ליצור קוד, בדיקות, תיעוד ולהשלים קטעי קוד בזמן אמת. בשילוב עם Assistant – הכלי להטמעה בסביבות פיתוח – מפתחים יוכלו להאיץ את זרימת העבודה ולהגביר את הפריון באופן דרמטי.
Stable Diffusion 3.5 Large: מדיה חזותית באיכות גבוהה
לקוחות Bedrock יזכו גם לגישה למודל text-to-image המתקדם של Stability AI, Stable Diffusion 3.5 Large. המודל הזה מסוגל ליצור תמונות ברזולוציה גבוהה ובאיכות מרהיבה, תוך התאמה לצרכים ייחודיים של ענפים כמו גיימינג, פרסום וקמעונאות. עם יכולות אלה, עסקים יוכלו להעשיר את האפליקציות והחוויות הדיגיטליות שלהם במדיה חזותית מותאמת אישית ומלהיבה.
שיפור ביצועי ההסקה ויעילות העלויות
מעבר לחשיפת המודלים החדשים, AWS גם מציגה שתי יכולות חדשות שמטרתן לשפר את סקיילינג של תהליכי ההסקה ולייעל את העלויות הכרוכות בהם. ראשית, ‘אצירת פרומפטים’ (Prompt Caching) מאפשרת לשמור פרומפטים נפוצים באופן מאובטח ולמנוע עיבוד מיותר – הדבר יכול להוביל להפחתה של עד 90% בעלויות ועד 85% בזמני תגובה. חברות כמו Adobe כבר נהנות מהתכונה הזו בכלי הסיכום שלהן.
שנית, ‘ניתוב פרומפטים חכם’ (Intelligent Prompt Routing) מאפשר למקסם את התוצאות על ידי הפניית פרומפטים באופן דינמי למודל הבסיס המתאים ביותר ממשפחת המודלים. חברת Argo Labs, המפתחת עוזרים קוליים לשירות במסעדות, כבר מנצלת את היתרונות של התכונה הזו – פרומפטים פשוטים יותר מטופלים על ידי מודלים קטנים, בעוד שבקשות מורכבות יותר מנותבות למודלים גדולים יותר. התוצאה? שיפור ניכר באיכות התגובות, לצד הפחתה של עד 30% בעלויות.
ניצול נתונים פנימיים לחוויות משתמש מותאמות אישית
אחד היתרונות המשמעותיים של בינה מלאכותית גנרטיבית הוא היכולת לחלץ ערך ממאגרי הנתונים הייחודיים של כל ארגון. AWS משפרת את מאגרי הידע (Knowledge Bases) של Bedrock כדי לאפשר שילוב גמיש של נתונים ממוסדים ולא-ממוסדים, ובכך ליצור חוויות משתמש מותאמות אישית יותר.
שליפת נתונים ממוסדים בשפה טבעית
התכונה החדשה לשליפת נתונים ממוסדים מאפשרת ללקוחות לבצע שאילתות בשפה טבעית על נתונים במאגרים כמו SageMaker Lakehouse ו-Redshift, כשהתוצאות מתורגמות אוטומטית לשאילתות SQL. חברת האינטליגנציה האשראית Octus מתכננת לנצל יכולת זו כדי לספק ללקוחותיה דוחות דינמיים בשפה טבעית על נתוני המימון הפנימיים שלה.
שילוב GraphRAG: כוח הקישורים
באמצעות שילוב מודלי גרפים אוטומטיים (בכוח Amazon Neptune), לקוחות יכולים כעת ליצור ולקשר נתונים יחסיים ליישומי בינה מלאכותית חזקים יותר. קבוצת BMW, למשל, תנצל את GraphRAG כדי להעשיר את העוזרת הווירטואלית MAIA שלה בנתונים עשירים מהמאגרים הפנימיים, ובכך לספק חוויית שירות משופרת ללקוחות.
אוטומציה של המרת תוכן לא-מבני
כלי נוסף שהוצג הוא Amazon Bedrock Data Automation, היכול להמיר באופן אוטומטי תוכן לא-מבני (מסמכים, וידאו ואודיו) לפורמטים ממוסדים לצורך ניתוח או גנרציה מחוזרת. חברות כמו Symbeo ו-Tenovos כבר מנצלות את הכלי כדי לשפר את היעילות התפעולית ואת שימוש החוזר בנתונים הפנימיים שלהן.
המהפכה הבאה של AWS
עם הרחבת אקו-סיסטמת Bedrock, AWS ממשיכה להוביל את חזית החדשנות בבינה המלאכותית הגנרטיבית. בשנה האחרונה לבדה, בסיס הלקוחות של השירות גדל פי 4.7 – ומובילי תעשייה רבים כבר אימצו את היכולות החדשות כדי לשפר את יישומיהם המונעי בינה מלאכותית.
רבים מהכלים שהוכרזו, כמו ניהול הסקה משופר, מאגרי ידע עשירים ו-GraphRAG, נמצאים עדיין בתצוגה מוקדמת. אך החשיפה של מודלים מתקדמים מ-Luma AI, poolside ו-Stability AI צפויה בקרוב, ותאפשר ליזמים ולחברות לפרוץ את גבולות היצירתיות והפריון באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית.
