השפעת הבינה הגנרטיבית על מודלים מסורתיים ב-IT
- רובי בוטוביץ'
- נובמבר 27, 2024
- AI Tools, חדשות בינה מלאכותית
- AI
- 0תגובות
בינה מלאכותית גנרטיבית: מהפכה בשירותי IT מסורתיים
בנוף הטכנולוגי המתפתח במהירות, בינה מלאכותית גנרטיבית (GenAI) מעצבת מחדש מודלים מסורתיים של שירותי IT, מניעה ארגונים לקראת יעילות גבוהה יותר, חדשנות וטרנספורמציה דיגיטלית. בחזית המהפכה הזו נמצאת LTIMindtree, חברת ייעוץ טכנולוגי ופתרונות דיגיטליים גלובלית המשלבת GenAI באופן חלק בפעילותה ובשירותיה, ומספקת פתרונות מתקדמים המניעים ערך עסקי ויתרון תחרותי.
מובילה את מהפכת הבינה המלאכותית
ארצ’אנה ג’ושי, מומחית בתעשייה עם ניסיון של למעלה מ-24 שנים, מובילה את קו השירות Enterprise AI של LTIMindtree ואת יחידת העסקים של בנקאות ושירותים פיננסיים. עם המומחיות שלה בבינה מלאכותית, מתודולוגיות Agile ו-DevOps, ג’ושי מנווטת את יוזמות הבינה המלאכותית של החברה, המאפשרות ללקוחות למנף את הכוח הטרנספורמטיבי של GenAI.
גישת מנהיגות אבולוציונית
סגנון המנהיגות של ג’ושי התפתח כדי לאמץ את ההזדמנויות של GenAI. היא נותנת עדיפות לאסטרטגיות ממוקדות לקוח, עובדת בצמוד ללקוחות כדי להבין את האתגרים שלהם ומספקת פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית המניעים ערך. כמנהיגה מוכוונת נתונים, ג’ושי מעריכה אסטרטגיות מבוססות ראיות, ממנפת את היכולת של GenAI לעבד נתונים רבים ולספק תובנות פעילות. עוזרים מבוססי GenAI הפכו לחברי צוות אינטגרליים, מספקים תובנות, מאוטמטים משימות ושומרים על יישור קו של הצוותים עם היעדים האסטרטגיים.
שינוי באספקת שירותי IT מסורתיים
GenAI מחוללת מהפכה במודלים מסורתיים של שירותי IT בכל התעשיות על ידי שיפור משמעותי בפרודוקטיביות של מפתחי IT. מיצירת קוד ועד בדיקות נתונים סינתטיים ותפעול IT אוטומטי, כל היבט של IT עובר טרנספורמציה. שינוי זה מוביל להתמקדות בגישות מונעות יעילות והשפעה, שבהן ערך שירותי ה-IT נמדד ביכולתם להביא לתוצאות מוחשיות ולא רק לחיסכון בעלויות.
התגברות על מערכות מורשת ואתגרים רגולטוריים
גם בתעשיות מפוקחות בכבדות כמו שירותי בריאות ושירותים פיננסיים, שבהן מערכות מורשת נפוצות, הערך של GenAI בשיפור היעילות התפעולית מוכר יותר ויותר. בתחום הבריאות, GenAI יוצרת השפעה משמעותית על ידי אוטומציה של אבחון רפואי, ניתוח נתונים ועבודה מנהלתית, ומסייעת לספקי שירותי בריאות לקבל החלטות מהירות ומדויקות יותר. בשירותים פיננסיים, GenAI משפרת ניהול סיכונים, זיהוי הונאות ושירות לקוחות על ידי אוטומציה של משימות ידניות, אם כי האימוץ מונע על ידי חששות הנוגעים לסיכון, ממשל תאגידי ונתונים רגישים.
שילוב GenAI בתהליכי עבודה מסורתיים של IT
ב-LTIMindtree, הפילוסופיה של “בינה מלאכותית בכל דבר, הכל למען בינה מלאכותית, בינה מלאכותית לכולם” מדגישה את המחויבות של החברה לשילוב בינה מלאכותית בכל היבטי הפעילות והשירותים שלה. גישה זו מבטיחה שבינה מלאכותית אינה רק תוספת אלא מרכיב ליבה בפתרונות שלהם, המניע חדשנות ויעילות.
סיפורי הצלחה של GenAI מהעולם האמיתי
LTIMindtree שילבה בהצלחה GenAI בתהליכי עבודה מסורתיים של IT במגוון תעשיות. עבור חברה מדורגת Fortune 200, הם השתמשו בעוזרים מבוססי GenAI להמרת הליכים מאוחסנים גדולים לJava, המאפשרים את מסע המודרניזציה שלהם. בסקטור הביטוח, הם פיתחו בוט מלווה המאתמת תהליכי חילוץ נתונים, מפחית משמעותית את הזמן הנדרש להגשת הצעות מוצר וניהול כיסויים.
בינה מלאכותית אחראית: שיקולים אתיים וקיימות
בעוד שהאימוץ המהיר של GenAI טומן בחובו פוטנציאל עצום, הוא גם מעלה שיקולים אתיים קריטיים שארגונים חייבים להתייחס אליהם. ב-LTIMindtree, מועצת בינה מלאכותית המורכבת ממומחים רב-תחומיים הקימה מסגרות הבטחת בינה מלאכותית ומשתפת פעולה עם גופי תעשייה בנושא הנחיות רגולטוריות לבינה מלאכותית. החברה יישמה עקרונות אתיים מרכזיים המותאמים לערכי התאגיד, המתייחסים להוגנות, אחריותיות, שקיפות ופרטיות.
אימוץ פרקטיקות בינה מלאכותית בת-קיימא
הפלטפורמה של בינה מלאכותית של LTIMindtree בנויה סביב עקרונות של בינה מלאכותית אחראית ומודעת, עם דגש על קיימות. החברה אימצה גישת “הפחתה, שימוש חוזר ומיחזור” לבינה מלאכותית, המתייחסת לטביעת הרגל הפחמנית ומקדמת פרקטיקות ידידותיות לסביבה. זה כולל שימוש במודלים קטנים יותר וספציפיים יותר של שפה טבעית (LLMs), שימוש חוזר בנתונים ליישומים שונים, ושימוש במודלים מכומתים להפחתת טביעת הרגל בזיכרון ובניית יישומים בני-קיימא.
ניהול פרויקטים Agile ו-GenAI
שילוב GenAI בפרקטיקות Agile משנה את אופן העבודה של צוותים, מגביר פרודוקטיביות, מייעל תהליכים ומעודד חדשנות. ה-DevOps מבוסס הבינה המלאכותית של LTIMindtree ממנף טכנולוגיות מתקדמות כמו גרפי ידע, SLMs מותאמים אישית וסוכני SDLC, משיג רווחי יעילות של עד 35-50% לאורך מחזור ה-Agile-DevOps עבור ארגונים.
הכשרה מחדש לעתיד מונע בינה מלאכותית
מתוך הכרה בצורך בכישרונות ומיומנויות חדשים בעתיד המונע על ידי בינה מלאכותית, LTIMindtree השיקה את יוזמת GARUDA, המיועדת במיוחד להכשרה והטמעה של צוותים בGenAI ובינה מלאכותית ארגונית. החברה מחויבת ליצירת תרבות של למידה מתמשכת, עם אסטרטגיות הכשרה הכוללות התאמות מבוססות נתונים, למידה מקוונת בזמן אמת, למידת חיזוקים מתקדמת, למידת העברה ולולאות משוב.
התפקיד המתפתח של הכישרון האנושי
ככל שבינה מלאכותית ממשיכה לחדור למקום העבודה, תפקיד הכישרון האנושי מתפתח. LTIMindtree מכירה בצורך בשינוי תפיסתי, נותנת עדיפות לשקיפות ומניעה את כוח העבודה לגבי עתיד הבינה המלאכותית במקום העבודה. יוזמת GARUDA של החברה מתמקדת לא רק בהכשרה מבוססת תפקיד והכשרה מחדש, אלא גם ביצירת שגרירי בינה מלאכותית שיכולים להניע אימוץ בשכבות שונות.
יישומי GenAI חדשניים ותחזית עתידית
יישומי GenAI כבר יוצרים השפעה משמעותית במגזרים שונים. LTIMindtree שיתפה פעולה עם סוכנות הפליטים של האו”ם לשיפור יכולות תגובה למשבר באמצעות GenAI ופיתחה פתרון תרגום בזמן אמת עבור חברת ביטוח חיים אמריקאית, משפרת את חווית הלקוח. במבט קדימה, צפוי כי בינה מלאכותית אגנטית, מודלים ספציפיים לתעשייה, שימוש בנתונים סינתטיים ויישומים יעילים באנרגיה ישלטו. מודלים מרובי-מודליות המשלבים קלט טקסט, תמונה, אודיו ווידאו ישפרו יכולות, יניעו השפעה כלכלית משמעותית וחדשנות.
שאלות נפוצות
כיצד LTIMindtree מבטיחה יישום בינה מלאכותית אחראי ואתי?
LTIMindtree הקימה מועצת בינה מלאכותית המשתפת פעולה עם גופי תעשייה בנושא הנחיות רגולטוריות לבינה מלאכותית ומאמתת עמדות סיכון אתיות. החברה פועלת לפי עקרונות אתיים מרכזיים המתייחסים להוגנות, אחריותיות, שקיפות ופרטיות, ומשלבת התערבויות טכניות להבטחת שלמות נתונים והוגנות.
מהי הגישה של LTIMindtree לפרקטיקות בינה מלאכותית בת-קיימא?
החברה מאמצת גישת “הפחתה, שימוש חוזר ומיחזור” לבינה מלאכותית, מתמקדת בLLMs קטנים וספציפיים יותר, שימוש חוזר בנתונים ליישומים שונים, ושימוש במודלים מכומתים להפחתת טביעת הרגל ב
