הישגי Hotshot בעולם הבינה המלאכותית לווידאו
- אלגו ריתם
- אוגוסט 21, 2024
- חדשות בינה מלאכותית, מחוללי וידאו
- AI, Hotshot, Luma, OpenAI, Pika, Runway
- 0תגובות
בינה מלאכותית: מהפכת הווידאו בראי עדשת Hotshot
בעידן הטכנולוגי המתקדם, הבינה המלאכותית (AI) חורטת את חותמה על תחומים רבים, ובכלל זה יצירת תוכן ווידאו. ענקיות כמו Runway ML, OpenAI, Luma ו-Pika הובילו את דרכה של המהפכה, אך לאחרונה צמחה חברת הזנק צעירה ורעננה – Hotshot, שמתכוונת להוביל את החזית הבאה של יצירת וידאו באמצעות בינה מלאכותית.
Hotshot: השחקנית החדשה בזירת יצירת הווידאו
הוקמה בשנת 2023 על ידי Aakash Sastry, John Mullan ו-Duncan Crawbuck, Hotshot הציגה לאחרונה את מנוע ה-AI החדשני שלה ליצירת וידאו בתצוגה מוקדמת. בהודעה שפרסם ב-X (לשעבר טוויטר), התלהב Sastry: “בפעם הראשונה מזה יותר מעשור, ניתן לבנות יישומי וידאו חזקים וחדשניים ללקוחות. מודל זה הוא הבסיס שלנו לבניית חוויות אלה, וזו רק ההתחלה.”
מה מציע מנוע ה-AI של Hotshot?
את מנוע ה-AI של Hotshot ניתן לנסות כבר היום באתר Hotshot.co, כאשר הווידאו שנוצרים אינם כוללים חותמות מים. עם זאת, הגרסה החינמית מוגבלת ליצירת שני וידאו בלבד ביום. המנוע מסוגל ליצור וידאו באורך של עד 10 שניות בהבהרה של 720p, לאחר הכשרה ממושכת של ארבעה חודשים, כפי שמתואר במחקר שפורסם על ידי הצוות.
המסע אל יצירת Hotshot
בתחילת דרכה, Hotshot הייתה יישומון חינמי ליצירה ועריכה של תמונות באמצעות AI, אך לבסוף הוזנח לטובת מנוע הווידאו החדש. לפני כן, החברה הכשירה את המודל Hotshot-XL, שיצר וידאו באורך של שנייה אחת בלבד, לצד הדור השני Act-One שיצר וידאו של 3 שניות. אך המודל החדש והמתקדם, Hotshot, הוא זה שהפך את החברה לשחקנית משמעותית בזירה.
בין האתגרים הטכניים לחדשנות מרתקת
במאמר שפורסם על ידי החברה, מתוארים הקשיים והאתגרים שליוו את תהליך הכשרת המודל החדש. הצוות הקטן, שמנה ארבעה מהנדסים בלבד, נדרש להשתמש ב-600 מיליון קטעי וידאו ו’אלפי GPU’ במהלך ההכשרה. המאמץ דרש ‘השגחה רציפה’, ולעתים אף הרגיש כאילו המודל ‘חי חיים משלו’. בנוסף, אחד מחברי הצוות נאלץ לעבוד ללא הפסקה במשך חודש שלם על מנת לנהל את התשתית המורכבת של ההכשרה.
טכנולוגיות חדשניות למען איכות גבוהה
לצד האתגרים הטכניים, הצוות פיתח טכנולוגיות חדשניות שאפשרו את יצירת הווידאו באיכות גבוהה. המחקר מתאר כיצד הצוות אימן מקודד-אוטומטי חדש לדחיסת וידאו, הן בממד המרחב והן בממד הזמן. פעולה זו איפשרה להקטין את גודל הווידאו תוך שימור כל הנתונים הדרושים להכשרת המודל החדש.
יכולות Hotshot והשלכותיה המרתקות
Hotshot מציבה רף חדש ביכולות יצירת וידאו באמצעות AI. מלבד יצירת וידאו סטנדרטיים, המנוע מסוגל ליצור סגנונות ייחודיים כמו סרטי אנימציה או קומיקס. בנוסף, קיימת אפשרות להרחיב את הטכנולוגיה לקראת יצירת וידאו ארוכים יותר, באיכות גבוהה יותר, ואף לכלול מרכיבים נוספים כמו אודיו.
Sastry הביע התלהבות מההשלכות הרחבות של טכנולוגיה זו, וציין כי בתוך 12 החודשים הקרובים, סרטוני YouTube שלמים עשויים להיות מיוצרים על ידי AI. יוצרי התוכן יוכלו לשלוט על כל היבט של התהליך, החל מהטקסט שיוזן ועד לווידאו והאודיו הסופיים. Sastry אף טען כי Hotshot הוא כרגע המודל המתקדם ביותר מסוגו שזמין לציבור הרחב.
שאלות ותשובות על יצירת וידאו באמצעות בינה מלאכותית
שאלה: האם Hotshot היא החברה היחידה המפתחת טכנולוגיית יצירת וידאו באמצעות AI?
תשובה: לא, קיימות חברות נוספות כמו Runway ML, OpenAI, Luma ו-Pika שגם הן פועלות בתחום זה, אך Hotshot היא אחת החדשניות ביותר כרגע.
שאלה: מה היתרונות של יצירת וידאו באמצעות AI לעומת שיטות מסורתיות?
תשובה: השימוש בבינה מלאכותית מאפשר יצירת וידאו באופן מהיר, פשוט ויעיל יותר מאשר שיטות מסורתיות, ללא צורך בידע טכני מעמיק או בציוד ייעודי יקר.
שאלה: האם וידאו שנוצרו על ידי AI יכולים להחליף לחלוטין וידאו שצולמו במציאות?
תשובה: כרגע, איכות הווידאו שנוצרת באמצעות AI עדיין נמוכה יחסית לצילומי וידאו אמיתיים, אך הטכנולוגיה ממשיכה להתקדם במהירות רבה ולשפר את יכולותיה.
שאלה: מה ההשלכות האפשריות של טכנולוגיות כמו Hotshot על עולם התקשורת והבידור?
תשובה: טכנולוגיות אלו עשויות לחולל מהפכה בעולמות אלו, למשל על ידי יצירה מהירה, פשוטה ומותאמת אישית של תוכן ווידאו חדשני, ייחודי ומרתק.
