NVIDIA חושפת שירותי מיקרו-בינה מלאכותית ריבונית
- בינה ארטיפישלי
- אוגוסט 30, 2024
- חדשות בינה מלאכותית
- AI, Llama, Llama-3, LLM, NVIDIA
- 0תגובות
בינה מלאכותית ריבונית וההשפעות המרחיקות לכת שלה
בעידן של טרנספורמציה דיגיטלית מואצת, בינה מלאכותית הופכת להיות גורם מרכזי בתהליכים עסקיים ובחיי היום-יום. עם זאת, קיימת מגמה הולכת וגוברת של מדינות המחפשות דרכים לפתח מערכות בינה מלאכותית שמשקפות את הערכים, התקנות והתרבות המקומיים שלהן. זוהי התנועה של “בינה מלאכותית ריבונית”, שבה מדינות מפתחות תשתיות, נתונים ומומחיות לבינה מלאכותית בתחומי השיפוט הריבוני שלהן.
NVIDIA מצטרפת למהפכת הבינה המלאכותית הריבונית
ענקית הטכנולוגיה NVIDIA עושה צעד משמעותי בתנועה הזו עם השקת ארבעה שירותי מיקרו-שירותים חדשים בשם NIM (NVIDIA Instance Microservices). שירותים אלו נועדו להפשיט את יצירתם ופריסתם של יישומי בינה מלאכותית גנרטיבית, תוך תמיכה בדגמים קהילתיים מותאמים אזורית. בכך, הם מאפשרים מעורבות משתמש עמוקה יותר באמצעות הבנה משופרת של שפות מקומיות וגוונים תרבותיים, מה שמוביל לתגובות מדויקות ורלוונטיות יותר.
צמיחה צפויה בשוק הבינה המלאכותית הגנרטיבית באסיה-פסיפי
הצעד הזה של NVIDIA מגיע בעיתוי מתאים לקראת הצמיחה הצפויה בשוק התוכנות לבינה מלאכותית גנרטיבית באזור אסיה-פסיפי. לפי חברת המחקר ABI Research, שוק זה צפוי לגדול מהכנסות של כ-5 מיליארד דולר השנה ל-48 מיליארד דולר עד שנת 2030. מגמה זו מדגישה את החשיבות של פיתוח יכולות בינה מלאכותית מקומיות ומותאמות תרבותית.
דגמי שפה אזוריים ליפנית ומנדרינית
בין ההצעות החדשות של NVIDIA ישנם שני דגמי שפה אזוריים: Llama-3-Swallow-70B, שהוכשר על נתונים ביפנית, ו-Llama-3-Taiwan-70B, שהותאם למנדרינית. דגמים אלה נועדו להחזיק הבנה מעמיקה יותר של חוקים, תקנות וסגנונות תרבותיים מקומיים, מה שיאפשר תקשורת מדויקת ומנומסת יותר עם משתמשים באותן שפות.
בנוסף, את ההיצע בשפה היפנית מחזקת משפחת הדגמים RakutenAI 7B. דגמים אלה, שנבנו על בסיס Mistral-7B והוכשרו על מסדי נתונים באנגלית וביפנית, זמינים כשני שירותי מיקרו-שירותים נפרדים של NIM עבור פונקציות צ’אט והוראות. במבחן LM Evaluation Harness, דגמים אלה של Rakuten השיגו ציונים ממוצעים גבוהים ביותר בין דגמים גדולים ביפנית בפתוח בין ינואר למרץ 2024.
חשיבות הכשרת דגמי LLM על שפות אזוריות
הכשרת דגמי שפה גדולים (LLM) על שפות אזוריות ונתונים מקומיים הינה חיונית לשיפור יעילות הפלט שלהם. על ידי שיקוף מדויק של גוונים תרבותיים ולשוניים, דגמים אלה מאפשרים תקשורת מדויקת ומנומסת יותר עם משתמשים מאותו אזור. בהשוואה לדגמים בסיסיים כמו Llama 3, הוונריאנטים האזוריים הללו מציגים ביצועים טובים יותר בהבנת יפנית ומנדרינית, טיפול במשימות משפטיות אזוריות, מענה לשאלות, ותרגום וסיכום טקסט.
‘דגמי LLM אינם כלים מכניים המספקים אותה התועלת לכולם. הם למעשה כלים אינטלקטואליים המיועדים לאינטראקציה עם התרבות והיצירתיות האנושית. ההשפעה היא הדדית, שם לא רק שהדגמים מושפעים מהנתונים שעליהם הם מוכשרים, אלא גם התרבות שלנו והנתונים שאנו מייצרים יושפעו מה-LLM,’ אומר ריו יוקוטה, פרופסור במרכז הגלובלי למידע מדעי וחישוב בטכניון בטוקיו.
‘לכן חשוב במיוחד לפתח דגמי בינה מלאכותית ריבונית שנשמעים לנורמות התרבותיות שלנו. הזמינות של Llama-3-Swallow כשירות מיקרו באמצעות NVIDIA NIM תאפשר למפתחים לגשת לדגם זה ולפרוס אותו ליישומים יפניים בענפים שונים בקלות רבה יותר.’
מהלך גלובלי לפיתוח תשתיות בינה מלאכותית ריבונית
הדחיפה לפיתוח תשתיות בינה מלאכותית ריבונית היא מהלך גלובלי עם השקעות משמעותיות מצד מדינות כמו סינגפור, איחוד הנסיכויות הערביות, קוריאה הדרומית, שוודיה, צרפת, איטליה והודו. מדינות אלו מכירות בחשיבות של שליטה על נתוניהן ויכולות הבינה המלאכותית שלהן, על מנת להבטיח עמידה בתקנות ונורמות מקומיות ולהגן על הזכויות והערכים של אזרחיהן.
יתרונות שירותי המיקרו-שירותים של NVIDIA
שירותי המיקרו-שירותים של NVIDIA מאפשרים לחברות, גופים ממשלתיים ואוניברסיטאות לארח דגמי LLM מקומיים בסביבות שלהם. מפתחים נהנים מהיכולת ליצור עוזרים וירטואליים, צ’אטבוטים וסייענים AI מתוחכמים המותאמים לצרכים ולתרבות המקומית. הזמינים עם NVIDIA AI Enterprise, שירותי המיקרו-שירותים האלה מתוזמנים לביצועי ניבוי באמצעות ספריית NVIDIA TensorRT-LLM בקוד פתוח, מה שמבטיח ביצועים משופרים ומהירות היפריסה.
בנוסף, שירותי המיקרו-שירות Llama 3 70B (הבסיס לשירותים החדשים Llama-3-Swallow-70B ו- Llama-3-Taiwan-70B) מציעים עד פי 5 תפוקה גבוהה יותר. זה מתורגם לעלויות תפעוליות מופחתות וחוויות משתמש משופרות באמצעות הפחתת השהיית הזמן.
בעידן של דרישה הולכת וגוברת לפתרונות בינה מלאכותית מקומיים, ההתקדמות של NVIDIA במיקרו-שירותים אזוריים מציבה אותה בחזית המהפכה של בינה מלאכותית ריבונית. תנועה זו, בשילוב עם השקעות של מדינות ברחבי העולם, צפויה להשפיע באופן מרחיק לכת על האופן שבו בינה מלאכותית מיושמת ומשפיעה על חברות ותרבויות שונות.
