שיטות בינה מלאכותית לחקלאות בת-קיימא
- ג'י.פי טובה
- דצמבר 1, 2024
- חדשות בינה מלאכותית
- AI
- 0תגובות
צועדים בנתיב הבינה המלאכותית לקראת חקלאות בת-קיימא
סומר ג’והאל, מנהיג גלובלי בעל למעלה מרבע מאה שנות ניסיון בבניית וניהול ארגונים דיגיטליים חלוציים, הקדיש את העשור האחרון של הקריירה המקצועית שלו לטיפול באתגרים מערכתיים בתחומי הנצרות הסביבתית והבת-קיימא, הביטחון התזונתי, המחיה הכפרית והנגישות השוויונית לדיגיטל – בתוך מערכות אקולוגיות חקלאיות וכפריות. כיום, ג’והאל משמש כחבר דירקטוריון ב-Agralogics, Inc., חברה מובילה עולמית בתחום האגטק המתמחה בעיבוד נתונים לחקלאות, וכמנהל התפעולי של AgStack – פרויקט של קרן לינוקס שמוביל את הפיתוח של התשתית הציבורית הדיגיטלית הראשונה בעולם למזון ולחקלאות, במטרה להתמודד עם יעדי הקיימות העולמיים (SDGs) בתחום החקלאות באמצעות טכנולוגיית קוד פתוח ונתונים.
Almanac – מהפכה לטובת החקלאים
Almanac היא חברה המעצימה חקלאים באמצעות אספקת תובנות שדה באמצעות סדרת מוצרים וכלים דיגיטליים, והיא מהווה מקור מהימן לחקלאות עולמית. המוצר הליבה שלה, Semios, מנצל בינה מלאכותית, אנליטיקת Big Data ואינטרנט של דברים (IoT) כדי לספק לחקלאים המגדלים גידולים מורכבים כגון שקדים, תפוחים, ענבים ופרי הדר – תובנות בזמן אמת לניהול מדויק של פעילות החקלאות שלהם. באמצעות כלים מתקדמים אלה, Semios מעצימה חקלאים לחזות ולשלוט במזיקים, לבקר סיכוני מזג אוויר ולייעל את השימוש במים – הכל בתוך פלטפורמה אחת ואינטגרטיבית. גישה זו, המבוססת על בינה מלאכותית, לא רק תומכת בחקלאות בת-קיימא על ידי שיפור תהליכים טבעיים, אלא גם ממקסמת את הרווחיות, ומאפשרת לחקלאים לקבל החלטות משפיעות כאשר העיתוי קריטי.
מגידול בהודו ליזמות טכנולוגית בארצות הברית
ג’והאל משתף: ‘זו הייתה נדידה מרתקת. כילד שגדל במשפחה חקלאית בפנג’אב שבהודו, רכשתי תובנות ממוקדות לגבי האתגרים והגמולים של החקלאות. אני זוכר שיחות סביב שולחן האוכל על מזג האוויר, כוח אדם, מחירים, ואיך הכל הפך לקשה יותר בכל שנה. ובכל זאת, ראיתי את המחויבות המוסרית והנחושה להאכיל את העולם. אבי עבד בחברת טרקטורים מוקדמת בהודו וראה את היעילות שהטרקטור והכלים שלו הביאו לחקלאות. חוויות ראשוניות אלה טבעו בי כבוד עמוק לשקידה והחוכמה המאפיינים את החקלאות, והן הצמיחו בתוכי זרע של מטרה: למצוא דרכים להפוך את עיסוק החקלאות לקל ונתון לחיזוי יותר. המעבר לארצות הברית ולימודי מדעי המחשב והנדסת חשמל במכון הטכנולוגי של מסצ’וסטס (MIT) פקחו את עיניי לכוחה המרחיק לכת של הטכנולוגיה, ובמיוחד הבינה המלאכותית. ככל שהתקדמתי במסעי המקצועי, התחלתי לראות את הפוטנציאל שלה להפחית את חוסר הוודאות שחקלאים מתמודדים איתו יום-יום. בעשור האחרון של חיי המקצועיים הקדשתי את עצמי למטרה זו בתפקידי ניהוליים שונים. כעת, בראשותי את Almanac, התמקדות שלי היא לשלב את החוכמה הנצחית של החקלאות עם טכנולוגיה מתקדמת. באמצעות תובנות המונעות על ידי בינה מלאכותית, אנו תומכים בחקלאים בקבלת החלטות מושכלות, מסייעים להם להסתגל ולשגשג ללא קשר לאתגרים הצפויים להם.’
שילוב ידע מסורתי עם טכנולוגיה חדשנית
ב-Almanac, אנו מאמינים באיזון בין החוכמה המסורתית של החקלאות לבין כוחה של הטכנולוגיה. אנו רואים בטכנולוגיה כלי המעצים את המומחיות שחקלאים כבר מביאים עימם, ולא מחליף אותה. חקלאים מגיעים עם הבנה חדה ואינטואיטיבית של שדותיהם שהיא יקרת ערך. תפקידנו הוא ליצור כלי בינה מלאכותית ונתונים אשר יכבדו וירחיבו ידע זה. באמצעות למידת מכונה, Almanac גושרת על הפער על ידי מתן משמעות לנתונים מורכבים וגדולים בהיקפם. הבינה המלאכותית שלנו תומכת בניהול מזיקים על ידי ניתוח גורמים כגון מזג אוויר, שלבי הגידול והתנהגות המזיק כדי לחזות התפרצויות אפשריות. זה עוזר לחקלאים לנקוט פעולה מדויקת ובזמן, ומאפשר להם להפחית שימוש בכימיקלים, לייעל טיפולים, להשקות ביעילות רבה יותר ולנהל מזיקים באופן יותר בר-קיימא. זה גם מאפשר להם לאחסן את כל הנתונים, הרישומים והתוכניות שלהם במקום אחד. אנו מחויבים להנגיש את הטכנולוגיה הזו ולהפוך אותה לניתנת להחלפה, במיוחד לצדדים שלישיים, כך שחקלאים יוכלו לאחד את כל המידע שלהם בצורה חלקה. דרך ממשק שימושי וידידותי, חקלאים יכולים לתקשר עם Alma, הבינה המחוברת שלנו, אשר הופכת אנליטיקה מורכבת וכמות עצומה של נתונים לתובנות פשוטות וישימות. על ידי עיצוב כלים שמשתלבים באופן טבעי בתהליך קבלת ההחלטות, אנו מעצימים חקלאים לבצע בחירות מבוססות נתונים ביתר ביטחון, ללא איבוד התובנות האישיות שהם מביאים לשדותיהם.
שאלות נפוצות
מהי Alma ואיך היא תפעל כ’סירי’ של החקלאות?
Alma היא הבינה המחוברת שלנו, והיא מספקת את התובנות הרלוונטיות ביותר מנתוני החקלאי, שילובי שותפים וקהילת החקלאות הגלובלית. היא עוזרת לחקלאים וליועצים לבזבז פחות זמן על סינון דוחות ויותר זמן בשדה. עבור המשתמשים שלנו, Alma פועלת כ’סירי’ או ‘אלקסה’ לחקלאות, ומספקת הנחיה מונחית נתונים ובזמן אמת לתמיכה בפעולות החקלאות היומיות – עם ספציפיות תחומית סביב אגרונומיה ופרקטיקות תרבותיות.
כיצד Alma משתמשת בבינה מלאכותית כדי ליצור תובנות לחקלאים, ומאילו סוגי נתונים היא שואבת?
Alma מנצלת בינה מלאכותית כדי לספק לחקלאים תובנות ישימות על ידי ניתוח מגוון של מקורות נתונים. היא מעבדת מידע כגון דפוסי מזג אוויר אזוריים, צרכי מים, תוויות מוצרים, נתוני לוויין ופעילות מזיקים. על ידי שילוב נקודות נתונים אלה עם נתוני החקלאי עצמו, Alma יכולה לחזות לוחות זמנים של השקיה מיטביים, התפרצויות מזיקים אפשריות, להמליץ על זמני טיפול אופטימליים ולהציע פרקטיקות חקלאות חכמות אחרות – בכל הגיאוגרפיות והגידולים.
כיצד Almanac עוזרת לחקלאים להשיג פרקטיקות בנות-קיימא, במיוחד בניהול מים ומזיקים?
ב-Almanac, אנו עוסקים בסיוע לחקלאים לקבל החלטות בנות-קיימא, במיוחד כשמדובר בניהול מים ומזיקים. עם הפלטפורמה שלנו, חקלאים מקבלים תובנות בזמן אמת מחיישנים בשדותיהם, דבר המסייע להם לייעל את השימוש במשאב המים. מצד המזיקים, הבינה המלאכותית שלנו בוחנת משתנים כגון מזג אוויר ושלבי גידול היבול כדי לחזות מתי ואיפה עלולות להתרחש בעיות של מזיקים. על ידי איתור מוקדם של דפוסים אלה, חקלאים יכולים לפעול במדויק – לטפל רק כשוכאשר נחוץ, דבר המקטין את השימוש בכימיקלים ומגן על הסביבה.
מהן מטרותיך ארוכות הטווח עבור Almanac, ואיפה היית מקווה לראות את החברה בעוד חמש שנים?
אני רואה את Almanac מרחיבה את תפקידה לאפשר בינה מזון גלובלית באמצעות נתונים ויחסים בקנה מידה עולמי. אנו שואפים לשפר את היישומים שלנו כדי להציע תשואה ברורה על ההשקעה ושימוש ‘חייבים להחזיק’ עבור המשתמשים שלנו. שותפויות עם צדדים שלישיים הן גם מוקד אסטרטגי מרכזי, כיוון שהן מאפשרות לנו לאחד את כל נתוני המשתמש במקום אחד – שם הם יכולים להיות מוסכמים וליצור ערך אמיתי. אפשור סוג הערך הזה הוא לעתים קרובות אתגר, כיוון שחקלאים ומגדלים לעתים קרובות נתקלים בתסכול של ניהול מספר יישומונים ופלטפורמות שאינן מדברות אחת עם השנייה.
